# Summary
做 ==AI 的基础设施==的学习
# Questions/Cues
# Notes
做 AI 的基础设施，再逐渐过渡到数据，后续还有数据交易这些。我的观点是不做ai，毕竟优势不在这。
最优选择还是和金融相关、数据交易相关，但是这些目前都还是起步，风险大，慢慢看就行。
主要是对于这个行业的理解，必须随着持续做下去，才能看到清晰的方向。这样有机会的话，可以带着技术换个更牛的企业，比如银行。
做复合型人才，主要还是要做，做的过程中体会，不要着急，我觉得都没必要在三年内锁死自己发展方向。
存储、网络如果发展的好，本地计算机意义都不大，问题是在什么时候才能达到预期，那么云操作系统，又应该是什么形态，这些作为主攻方向都是不错的。 ^eda002
反正我觉得与其在性能上下功夫，不如在管理上，硬件成本又不是大问题，对不对。
即使在云端考虑，也是管理高于性能的，做管控，不做技术细节的提升，本身优势就很大，单项技术深入研究难度极高，但是管理控制是综合技术应用，空间也大。